"Отдельно отметил, что авторы не путают корреляцию с причиной. Много где этим грешат, а тут прямо предупреждают: увидел связь - не спеши делать вывод."
"Отдельное спасибо за часть про подготовку датасета. До этого я думал, что анализ - это про графики. Оказалось, львиная доля работы происходит ДО того, как ты вообще что-то строишь."
"Раздел про этику - редкость. Обычно все про инструменты, а тут напомнили, что за цифрами - живые люди и их данные. Задумался."
"Взял для общего понимания перед сменой профиля. Помогло сориентироваться, куда копать дальше и с чего вообще начинается работа с данными."
"Статистика без формул звучит как маркетинг, но нет - реально объяснили на пальцах, что такое медиана и почему среднее иногда врёт. Стало спокойнее читать чужие отчёты."
"Не гонятся за модой на нейросети. Спокойно, по порядку: сначала данные, потом вопросы к данным, потом уже методы. Правильная логика."
"Раздел про графики зашёл больше всего. Показали на примерах, как одна и та же цифра выглядит по-разному в зависимости от оси. Теперь скептичнее смотрю на инфографику в новостях."
"По подаче - как разговор с толковым знакомым, а не лекция. Читается легко, без желания промотать."
"Плюс что материал не завязан на конкретный софт. Прочитал - и можешь применять хоть в Excel, хоть где. Не устареет через год."
Остались вопросы?
Оставьте заявку по теме «работа с данными» — поможем и проконсультируем
Оставить заявку